文本比对
标准答案对全班。六项指标加权，短答案自动收缩，不会因为「不会」两个字一样就判成抄袭。
- 连续雷同片段定位到字符
- 逐份给出六项分数
本地运行 · 学生答案不出本机 · 四种检测模式
先看证据，
再找学生谈。
两段答案有多像、像在哪几个字，整卷哪几道题最可疑，都能看到对应的原文和分项分数，不用对着一串总分猜。
- 检测模式
- 4种
- 比对指标
- 6项
- 默认外部请求
- 0次
- 单批上限
- 50份
01
四种模式
没有标准答案也能查
学生互查
没有标准答案也能用。两两比对，把互相高度相似的学生归成一组，先找谁、从哪对看起，都列出来。
- 相似度矩阵，点格子看明细
- 分组按「最不像的一对」排序
整卷多题
逐题比对，再按每题分值折算整卷。平均分容易把问题摊薄，这里先看有几道题雷同、占多少分。
- 没答的题不计入汇总
- 指出最可疑的那道题
AIGC 风格线索
句长整齐度、套话密度、抽象词、具体信息，六项信号分开算，再圈出最可疑的句子。
- 只给线索，不给结论
- 每项信号都附一句人话解释
02
结果不只是一个分数
示意界面，示例文本为虚构
FRAGMENT
23 字连续雷同
学生 A光合作用把光能转化成化学能储存在有机物中，是植物生长的基础。
学生 B我觉得这件事挺有意思的：光合作用把光能转化成化学能储存在有机物中，所以叶子能长大。
SCORE
精确匹配82%
字形重合74%
内容覆盖91%
0.86
高风险 · 证据 1 处 · 答案长度足够，没触发小样本收缩
- 高亮直接落在原文上，教师看到的就是学生原话，不另做摘要。
- 连续雷同要达到最小长度才算证据；标点、空格、全半角不同不影响判断。
- 原始分和校准后的分都留着，分数有没有被调整过，一看就知道。
03
这个工具不做什么
先把这些说在前面
不给结论
输出的是线索强度和能逐条核对的证据。算不算抄袭、怎么处理，由教师决定，工具不替人下结论。
承认会误报
AI 文本检测容易冤枉认真套作文模板的学生。AIGC 结果只能用来决定先找谁聊，不能当作定性依据。
不偷偷联网
所有比对都在本机完成。需要外部接口的功能默认关闭，要用得自己点开，还有每日预算上限。
04
跑起来
Windows / macOS / Linux 均可
-
装依赖
需要 Python 3.10 以上，Flask + jieba，没有数据库。
-
启动
默认自动打开浏览器；控制台会打印手机也能访问的局域网地址。
-
也可以打包成 exe
仓库里带了 PyInstaller 配置。教室电脑没装 Python、也断网，用 exe 照样跑。
# 1. 安装依赖 $ pip install -r requirements.txt # 2. 启动 Web 界面 $ python main.py # 3. 命令行 / 自测 $ python main.py demo $ python selftest.py
设置存在程序目录，重启不丢；检测历史和导出的报告也都留在本地。
05
可选的大模型能力默认关闭
不配也能用全部本地功能
- 生成参考答案：搜不到标准答案时，按题干生成一份供比对，教师确认后才填入。
- AIGC 二次判别：只把最可疑的几句送去接口，姓名与长数字串先做替换。
- 密钥不出本机：只写在本机的 secrets.json 里，界面上只显示打码后的样子。
- 费用看得见：重复请求命中缓存就不再计费，当天花到预算上限就停止调用。